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Antecedentes sobre las medidas de tendencia central

Por otra parte, la moda depende sólo de la frecuencia; puede calcularse para variables cualitativas, por lo que es el parámetro

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Las gráficas de línea

Ya que se tienen identificados el rango de datos y las variables de “x” y “y”, construye la gráfica de líneas.

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El método adecuado

Ahora analiza una variante del mismo sistema de ecuaciones.

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Proporcionalidad inversa III

que la constante de proporcionalidad De la fórmula anterior se pueden obtener otras dos, al despejar cada una de las variables

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Las gráficas de línea

Ya que se tienen identificados el rango de datos y las variables de “x” y “y”, construye la gráfica de líneas.

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Proporcionalidad inversa IV

La fórmula que se obtiene es: Ya que hayas escrito la fórmula, sustituye los valores de las variables conocidas, en este

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Proporcionalidad inversa V

Si se definen algebraicamente las variables, tenemos que: Con esta reflexión y análisis ya puedes responder a la primera

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Proporcionalidad inversa VI

ello analizara la siguiente tabla, en donde los números no refieren a ninguna situación en particular, sólo son dos variables

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Proporcionalidad inversa IV

La fórmula que se obtiene es: Ya que hayas escrito la fórmula, sustituye los valores de las variables conocidas, en este

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Interpretación de datos I

El histograma se utiliza para variables continuas o para variables discretas, con un gran número de datos, y que se han agrupado

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Las gráficas de línea II

Esas temperaturas se asocian a un clima cálido.

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Los histogramas III

variable estadística que se está estudiando, en este caso serían los salarios, pero los datos pueden ser un sin número de variables

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Los polígonos de frecuencia II

Comparar 2 o más variables que se refieren a la misma situación o evento a través de un histograma de frecuencias como el

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Medidas de tendencia central II

La moda, aunque es más fácil de obtener y se puede interpretar con facilidad, se prefiere su uso en variables cualitativas

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Las funciones

Una función es una relación entre dos cantidades variables.

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