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Proporcionalidad inversa y arquitectura maya

Una consideración que se tiene que tomar en cuenta es que al igual que en la proporcionalidad directa, en los casos de proporcionalidad

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Notación científica I

En estos casos, el número del exponente es equivalente al número de ceros que tiene el número en cuestión.

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Notación científica II

En algunos casos, la distancia está dada en notación decimal y en otros, en notación científica.

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Perímetros y áreas

El perímetro de la pintura del campo de tulipanes es igual a 10 más 6b, más 4a.

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Sucesiones I

expresiones algebraicas “3 (n + 1)”, “5n + 1” y “3n + 3”, parece que las expresiones son equivalentes, ya que, en los tres casos

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Un subibaja matemático: proporcionalidad inversa

A partir de los casos anteriores se puede decir que las variables “t” y “v” son inversamente proporcionales.

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Proporcionalidad inversa y arquitectura maya

Una consideración que se tiene que tomar en cuenta es que al igual que en la proporcionalidad directa, en los casos de proporcionalidad

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Notación científica I

En estos casos, el número del exponente es equivalente al número de ceros que tiene el número en cuestión.

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Notación científica II

En algunos casos, la distancia está dada en notación decimal y en otros, en notación científica.

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Perímetros y áreas

El perímetro de la pintura del campo de tulipanes es igual a 10 más 6b, más 4a.

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Sucesiones I

expresiones algebraicas “3 (n + 1)”, “5n + 1” y “3n + 3”, parece que las expresiones son equivalentes, ya que, en los tres casos

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Unidades de masa en el Sistema Internacional de Medidas y en el Sistema Inglés

Como puedes observar, en ambos casos se obtuvo aproximadamente el mismo resultado, esto quiere decir, que se calculó el valor

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Resolver problemas de cálculo de perímetro y área del circulo

¿Qué requieres calcular: el perímetro o el área del campo circular?

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Resolver problemas de cálculo de perímetro y área de polígonos regulares

Carlos afirma que sí hay una fórmula para calcular el área del pentágono y octágono. Observa lo que hizo Carlos.

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Antecedentes sobre las medidas de tendencia central

constatar, la mediana es menos sensible que la media a datos extremos, por lo que ofrece una mejor representación en los casos

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